行业难题

高投诉率

伴随着海量用户的增加，网络故障投诉率始终居高不下。频繁的用户投诉不仅影响企业形象，更降低企业的行业口碑。

企业等用户投诉了才能获知故障信息，当故障响应，故障定位，故障处理等流程结束后，用户用户故障发生已经经过了漫长的等待时间。

现存行业方案多数为人工监控或主流网站监控。前者增加企业成本，并且人工定位故障效率低下；后者需要主动发起访问监测，监测范围狭窄，无法满足市场需求。

直观的数据报表、精确定位、提前获知网络故障、安全快捷

1、基於用户上网行为进行网络故障监测，涵盖所有用户访问网站

2、基于网络流量特征进行故障预测，提前获知网络故障

1、直观的数据报表能高效复查网络故障信息，提高日常工作效率

2、故障原因统计，故障时段统计，故障网站统计等多维度数据分析帮助企业进行经营管理，方向决策

1、精准定位网络故障原因，减少故障排查时间

2、可自定义故障处理策略，当发生网络故障时系统根据策略进行自动化处理实现故障0响应，0处理延时

无需改变用户组网结构，无需增加任何人工与学习成本，一个工作日内便可部署完成，投入工作。

海之光基于全网流量的数据特征，运用大数据分析与处理技术将网络流量按照运营商类型，网站门户类型，流量类型等进行多维度数学建模，通过模型交叉比对实现故障预警与定位，准确率高达99%。

从故障监测，故障预警到故障定位，故障处理全流程自动化处理，实现0人工成本与0响应时延，将故障处理时间缩短至极限。

海之光互联网故障预警解决方案——定义业内最优的解决方案